造紙行業需要使用各種高速運轉部件的大型設備。同時還需要使用大量的電機來驅動生產線上的傳送帶。任何一臺電機出現故障都會導致停機和減產。如何做到提前預防？這就需要在線監測技術！KM通過一個客戶案例來為大家介紹！

浙江某地一家造紙廠的設備發生振動故障，客戶想要通過以無線振動監測的方式來關注設備運行狀態情況，KM運用KMPHM設備故障健康與故障預測管理系統，以無線網關+傳感器的方式來完成，將傳感器與電機的軸承處接觸，再通過皮帶輪將它們連接到造紙機。可以收集設備的各種數據，如溫度、壓力、振動等，并利用數據分析技術對設備進行故障診斷和預測。

KMPHM設備故障健康與故障預測管理系統的基本功能包括數據采集、數據處理、故障診斷和預測。數據采集是通過對設備進行傳感器安裝和數據接口對接，收集設備的各種運行數據。數據處理是對采集到的數據進行清洗、去噪和特征提取等操作，以得到更加準確和可靠的數據。故障診斷是利用數據分析技術對設備的運行數據進行處理，識別出設備的故障模式和原因。預測則是根據設備的運行數據和歷史數據，對設備的未來運行狀態進行預測，提前發現潛在的故障和問題。

通過引入先進的傳感器、控制系統和數據分析技術，我們可以實時監控設備的運行狀態，及時發現并處理潛在的問題。這不僅可以提高設備的運行效率，還可以降低故障率，減少生產成本。保持轉動機械的穩定運行需要從設計、操作、維護、工藝和智能化改造等多個方面進行綜合考慮和改進。只有這樣，我們才能確保機械在高速運行下保持穩定的性能，為企業創造更大的價值！

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