設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，通過大數(shù)據(jù)分析能夠有效發(fā)現(xiàn)問題間的關(guān)聯(lián)性，但對于挖掘問題之間的因果性卻相對乏力，而后者恰恰是工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。要實(shí)現(xiàn)對于問題因果性的挖掘，就需要結(jié)合工業(yè)機(jī)理知識(shí)，在深入了解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行邏輯的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析及預(yù)測。具體到應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)，最核心的一部分是故障預(yù)測與健康管理(PHM)。

KMPHM作為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的好助手！它還有一個(gè)名字：KMPHM設(shè)備健康與故障預(yù)測管理系統(tǒng)！KMPHM振動(dòng)在線監(jiān)測系統(tǒng)通過添加無線網(wǎng)關(guān)和振動(dòng)傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，系統(tǒng)可以進(jìn)行頻譜分析，通過三維圖譜的瀑布圖展現(xiàn)，具備設(shè)備報(bào)警推送功能，智能診斷分析原因，輕松驗(yàn)證故障問題，可以在移動(dòng)平臺(tái)對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測！KMPHM振動(dòng)在線監(jiān)測系統(tǒng)幫您掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)防故障，延長設(shè)備運(yùn)行周期！

KMPHM聚焦于對復(fù)雜工程系統(tǒng)健康狀態(tài)的監(jiān)測、預(yù)測與管理。目前設(shè)備的可靠性越來越高，等待解決的不再是維修的問題而是優(yōu)化運(yùn)營，PHM通過智能化的方法對設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行深度分析，解決顯性問題，避免隱性問題，從而提升資產(chǎn)運(yùn)營效率并優(yōu)化決策。

現(xiàn)如今KMPHM故障健康與故障預(yù)測管理系統(tǒng)已在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行運(yùn)用，借助于信息技術(shù)、人工智能推理算法來監(jiān)控、管理與評估系統(tǒng)自身的健康狀態(tài)，在系統(tǒng)發(fā)生故障之前對其故障進(jìn)行預(yù)測，并結(jié)合現(xiàn)有的資源信息提供一系列的維護(hù)保障建議或決策，它是一種集故障檢測、隔離、健康預(yù)測與評估及維護(hù)決策于一體的綜合技術(shù)！

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