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KM丨分享振動分析儀技術應用與發展趨勢

發布時間:2024-01-08 13:53:22
 

過去,我們對設備運行維護過程中主要靠傳統的聽、摸、看等簡單手段來判斷旋轉設備運行的狀態好壞。這種感性判斷與設備實際運行狀態相差很遠,設備振動的波形的頻譜的變化,不能憑人的聽、摸、看檢查出來,因此,經常出現一些突發性故障,例如最常見的軸承故障、齒輪故障、葉片脫落及動平衡等故障;使我們常處于一種被動檢修狀態,使小問題,釀成大事故。經過廣泛的探索和不斷的實踐,我們采用了振動分析系統對旋轉機械設備進行故障檢測。KM在中國的核心業務是為工業客戶提供完整的設備狀態監測解決方案。憑借品質創新、專業知識,以及KM在各行業、各應用領域中積累的豐富經驗,為客戶量身打造優化維護和質量保證的解決方案。

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KMbalancerII+ 多功能振動分析及現場動平衡儀適用于各種轉動機械的振動狀態監測,諸如:馬達、水泵、風車、鼓風機、空壓機、齒輪箱、汽輪機、發電機、冷卻水塔等等。搭配強大的 KMVS Pro 數據采集分析軟件,就可以實施設備資料庫管理、狀態趨勢監控、異常原因分析、報表輸出作業等基本狀態監測工作。KMbalancerII+ 具備頻譜分析、時間波形分析等基本振動測量分析功能,可以作為狀態監測的基礎。一般來說,轉動設備的軸承狀況一向是設備保養人員最關切的問題,KMbalancerII+ 采用高性能嵌入式微處理器,具有強大的數據處理能力,KMVS Pro 數據采集分析軟件內置軸承故障數據庫可以用來準確分析軸承初期異常問題,提早為軸承磨耗或潤滑問題作出研判。

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設備狀態監測故障診斷技術有利于企業實行現代設備管理;為了確保大型機械的正常運行,并使其發揮最佳技術性能,就必須對其進行定期的狀態監測和故障診斷。通過一段時間的實踐應用,我們不僅掌握了該儀器的操作,而且從中摸索出一些診斷規律和實用技巧,并在實際應用中取得了良好的效果。目前,振動分析技術在對旋轉機械設備故障進行診斷中已日臻成熟。

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